IT/IT 뉴스
2025년 4월 26일 IT 트렌드: Adobe의 AI 올인원 플랫폼, 변호사 시험 AI 논란, Perplexity 음성 비서
2025.04.26
🌟 오늘의 한 줄 요약AI는 이제 변호사 시험 문제도 만들고, 디자인 툴의 모든 것을 통합했습니다.🔍 주요 뉴스 요약1. Adobe Firefly, 올인원 AI 크리에이티브 툴로 진화핵심 요약:Adobe가 Firefly AI 툴을 대대적으로 업데이트했어요.새로운 Firefly Image Model 4에서는 더 선명한 이미지, 빠른 속도, 카메라 앵글, 스타일 조정 등 사용자 제어가 강화됐습니다.Image Model 4 Ultra는 복잡한 씬도 쉽게 처리할 수 있고,텍스트 → 영상 생성도 지원해 1080p 영상을 텍스트 프롬프트만으로 만들 수 있어요.벡터 모델도 추가돼 로고, 아이콘, 제품 디자인을 편집 가능한 포맷으로 바로 생성 가능합니다.이 모든 기능이 Firefly 웹 앱에 통합됐고, OpenAI..
IT/테크 트렌드
🏠 Airbnb는 어떻게 초당 100만 개의 사용자 행동 데이터를 실시간으로 처리해 개인화 서비스를 제공할까?
2025.04.24
오늘은 친근함을 위해 반말로 테크 트렌드를 설명해보려고 해. 놀라지마~😂요즘 앱을 쓰다 보면 내가 찾는 정보나 관심 있는 상품이 딱 맞춰서 추천되는 경우 많잖아? Airbnb도 마찬가지야. 여행 숙소를 찾을 때 내가 어떤 숙소를 좋아하고, 어디를 가고 싶은지 알고 맞춤형 추천을 해줘. 내가 미국에서 뉴욕 여행가거나 샌프란시스코 여행 가려고 숙소 찾아봤을 때 내가 원하는 숙소를 기가막히게 찾아주더라~~? 근데 이런 개인화가 생각보다 쉽지 않아. 왜냐하면?사람들이 앱을 이용하는 방식이 제각각이야. (숙소 10개 보고 하루 쉬었다가 다시 와서 3개 찜하고 결국 하나 예약!)행동 데이터가 여러 시스템에 흩어져 있어. (검색, 클릭, 예약, 찜하기 등)빠른 반응이 필요해. 내가 파리 숙소를 검색했는데 아직 교토..
IT/IT 뉴스
2025년 4월 23일 IT 뉴스 총정리 | OpenAI, 구글 크롬 인수 의사 밝혀
2025.04.24
OpenAI, 구글 크롬 인수 가능성 언급! 인스타그램, 인텔, 애플, 메타 등 주요 IT 기업들의 최신 소식과 글로벌 기술 트렌드를 한눈에 확인하세요.2025년 4월 23일 Techpresso IT 뉴스 하이라이트안녕하세요! 오늘도 글로벌 IT 시장에서 일어난 뜨거운 소식을 한자리에 모아봤습니다. OpenAI의 구글 크롬 인수 의사부터 인텔의 대규모 구조조정, EU의 애플·메타 벌금 부과 등 주목할만한 뉴스가 가득합니다. 특히 AI와 빅테크 기업들의 역동적인 움직임은 개발자와 IT 종사자라면 꼭 챙겨야 할 흐름입니다. 그럼 함께 살펴보시죠!OpenAI, 구글 크롬 인수 의사 밝혀OpenAI의 한 임원이 법정 증언에서 구글이 반독점 판결로 인해 크롬 브라우저를 매각해야 한다면 OpenAI가 인수할 의사가..
IT/IT 트렌드
2025년 4월 24일 IT 트렌드: 인스타그램 AI 나이 확인, 감정을 듣는 닭 AI, 구글 피싱 경고
2025.04.24
🌟 오늘의 한 줄 요약AI가 이제 닭의 감정도 듣고, 당신의 인스타 나이도 알아챕니다.🔍 주요 뉴스 요약1. 인스타그램, AI로 나이 속임수 잡는다 - Teen Account 강화핵심 요약:메타(Meta)는 이제 AI를 이용해 인스타그램 사용자 나이를 더 정확히 추정하고, 나이를 속인 10대를 Teen Account로 자동 전환합니다.13~15세 사용자의 97%가 이미 Teen Account에 포함됐고, 보호 기능이 강화된 상태입니다.부모 알림 기능도 추가돼, 나이 정보 정확성에 대한 가이드라인을 제공합니다.코멘트:요즘 SNS 상의 청소년 보호가 굉장히 중요한 이슈인데, AI가 나이 속임수까지 파악하는 시대가 됐네요."Happy Sweet 16!" 같은 생일 축하 메시지까지 AI가 분석한다니 확실히 ..
IT/테크 트렌드
🚀 DoorDash가 Elasticsearch를 넘어 자체 검색 엔진을 구축한 이유와 성과
2025.04.23
1. 들어가며: 검색 엔진을 바꾼 이유는?Elasticsearch는 수많은 기업이 사용하는 검증된 검색 엔진입니다. 하지만 모든 스케일에 완벽한 해결책은 아닙니다.DoorDash처럼 글로벌 시장을 대상으로 다양한 스토어, 아이템, 물류를 다루는 기업에겐 한계가 있었습니다.초기: 단순히 "피자"를 검색하면 주변 피자집을 보여주는 형태로 피자 태그가 달린 문서를 위치별로 정렬하여 보여주는 간단한 검색 방식입니다.변화: 시간이 지남에 따라 사용자 기대치가 높아졌습니다. 사람들은 특정 품목을 검색하고 싶어 했기 때문에 검색 기능은 단순히 주문 장소뿐 아니라 원하는 품목도 파악해야 했습니다.문제점다양한 문서 타입 검색: 스토어, 아이템, 카테고리 등복잡한 관계 처리: 스토어와 아이템 간의 부모-자식 관계실시간 ..