프로그래머스 L2: 최솟값 만들기

문제 설명

길이가 같은 배열 A, B 두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다.
배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다. 이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다. (단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.)

예를 들어 A = [1, 4, 2] , B = [5, 4, 4] 라면

• A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 첫번째 숫자인 5를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5)
• A에서 두번째 숫자인 4, B에서 세번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 5 + 16(4x4) = 21)
• A에서 세번째 숫자인 2, B에서 두번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 21 + 8(2x4) = 29)

즉, 이 경우가 최소가 되므로 29를 return 합니다.

배열 A, B가 주어질 때 최종적으로 누적된 최솟값을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.

제한사항

• 배열 A, B의 크기 : 1,000 이하의 자연수
• 배열 A, B의 원소의 크기 : 1,000 이하의 자연수

입출력 예ABanswer

[1, 4, 2]	[5, 4, 4]	29
[1,2]	[3,4]	10

입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 두번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 4) 다음, A에서 두번째 숫자인 2, B에서 첫번째 숫자인 3을 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 4 + 6 = 10)
이 경우가 최소이므로 10을 return 합니다.

 

 

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사고 흐름:

 

1) 최솟 값을 만들어야 함

2) 한 번 사용한 숫자 재사용 불가

3) 어떤 경우가 최소가 될지 찾아야함

-> 제일 작은 수 * 제일 큰 수

->제일 큰 수 * 제일 작은 수

=>A: 작은 순 정렬

=>B: 큰 순 정렬

각 자리끼리 곱하기

 

파이썬 sort()메소드 사용법

my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]
my_list.sort(reverse=True)
print(my_list)
# 출력: [9, 5, 4, 3, 2, 1, 1]

 

내가 쓴 정답 코드

 

def solution(A,B):
    A.sort()
    B.sort(reverse = True)
    sum = 0
    for i in range(len(A)):
        sum += A[i] * B[i]
    
    

    return sum

 

->개선사항: Sum은 내장함수라서 변수명으로 사용하지 않는 게 좋음 total로 바꾸기

-> 간단하게 

return sum(A[i] * B[i] for i in range(len(A)))

 

 

# 가장 읽기 쉬운 방법
return sum(a * b for a, b in zip(A, B))

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파이썬의 제너레이터 표현식(Generator Expression)이야!

단계별로 이해해보자:

1단계: 기본 리스트 컴프리헨션

# 일반적인 방법
result = []
for i in range(len(A)):
    result.append(A[i] * B[i])

# 리스트 컴프리헨션 (대괄호 [])
result = [A[i] * B[i] for i in range(len(A))]

2단계: 제너레이터 표현식

# 제너레이터 표현식 (소괄호 ())
generator = (A[i] * B[i] for i in range(len(A)))

# sum() 함수가 제너레이터를 받을 수 있어서
return sum(A[i] * B[i] for i in range(len(A)))

더 직관적인 방법도 있어:

zip() 사용 ⭐ (이게 더 파이썬스러워)

 

 

# 가장 읽기 쉬운 방법
return sum(a * b for a, b in zip(A, B))

비교해보자:

A = [1, 4, 2]
B = [5, 4, 4]

# 방법 1: 네 방식 (가장 명확)
total = 0
for i in range(len(A)):
    total += A[i] * B[i]
return total

# 방법 2: 인덱스 사용
return sum(A[i] * B[i] for i in range(len(A)))

# 방법 3: zip 사용 (추천!)
return sum(a * b for a, b in zip(A, B))

 

zip()은 여러 개의 리스트나 문자열을 "지퍼 잠그듯이" 묶어주는 함수야!

기본 개념:

 

 

python

A = [1, 2, 3]
B = [4, 5, 6]

# zip으로 묶으면
list(zip(A, B))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

지퍼 잠그는 것처럼 순서대로 짝을 만들어줘!

실제 사용 예시:

1. 기본 사용법

 

 

python

names = ["철수", "영희", "민수"]
ages = [20, 21, 19]

for name, age in zip(names, ages):
    print(f"{name}는 {age}살")

# 출력:
# 철수는 20살
# 영희는 21살  
# 민수는 19살

2. 네 문제에 적용

 

 

python

A = [1, 4, 2]
B = [5, 4, 4]

# 기존 방식
for i in range(len(A)):
    print(A[i], "*", B[i], "=", A[i] * B[i])

# zip 사용
for a, b in zip(A, B):
    print(a, "*", b, "=", a * b)

# 둘 다 같은 결과:
# 1 * 5 = 5
# 4 * 4 = 16
# 2 * 4 = 8

다른 예시들:

 

 

python

# 여러 개도 가능
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6] 
z = [7, 8, 9]

for a, b, c in zip(x, y, z):
    print(a, b, c)
# 출력: 1 4 7, 2 5 8, 3 6 9

# 길이가 다르면 짧은 것에 맞춰짐
short = [1, 2]
long = [3, 4, 5, 6]
list(zip(short, long))  # [(1, 3), (2, 4)] - 5, 6은 무시됨

장점: 인덱스 없이도 여러 리스트를 동시에 순회할 수 있어서 코드가 더 깔끔해져!

지퍼 잠그는 걸 생각하면 이해하기 쉬워 😊

 

 

다른 사람 풀이

 

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# 문제가 개편되었습니다. 이로 인해 함수 구성이나 테스트케이스가 변경되어, 과거의 코드는 동작하지 않을 수 있습니다.
# 새로운 함수 구성을 적용하려면 [코드 초기화] 버튼을 누르세요. 단, [코드 초기화] 버튼을 누르면 작성 중인 코드는 사라집니다.
def getMinSum(A, B):
    return sum([a * b for a, b in zip(sorted(A), sorted(B, reverse=True))])


# 아래 코드는 출력을 위한 테스트 코드입니다.

print(getMinSum([1, 2], [3, 4]))